Python 环境搭建

封面图 • 2025-10-17 • Python

在 Python 环境搭建过程中，通常包括以下几个步骤：

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## 一、安装 Python

### 1. 下载 Python
访问 [Python 官方网站](https://www.python.org/downloads/)，根据你的操作系统（Windows / macOS / Linux）选择合适的版本。

> **推荐使用 Python 3.10 或更高版本**，因为 Python 2 已经不再维护。

### 2. 安装 Python

#### Windows：
- 双击下载的 `.exe` 文件。
- 勾选 **“Add Python to PATH”**（否则需要手动配置环境变量）。
- 点击 **Install Now**。

#### macOS：
- 使用 Homebrew 安装（推荐）：
  ```bash
  brew install python
  ```
- 或者从官网下载 `.pkg` 文件并按照提示安装。

#### Linux：
- 多数系统自带 Python，但可以使用包管理器安装新版本：
  - Ubuntu/Debian：
    ```bash
    sudo apt update
    sudo apt install python3
    ```
  - CentOS/RHEL：
    ```bash
    sudo yum install python3
    ```

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## 二、验证安装

打开终端或命令行工具，输入以下命令：

```bash
python --version
```

如果输出类似 `Python 3.11.4`，说明安装成功。

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## 三、设置开发环境

### 1. 安装 pip（Python 包管理工具）
大多数情况下，pip 会随 Python 一起安装。你可以通过以下命令检查是否已安装：

```bash
pip --version
```

如果没有安装，可以通过以下方式安装：

```bash
python -m ensurepip --upgrade
```

### 2. 安装虚拟环境（推荐）

使用 `venv` 创建独立的 Python 环境，避免依赖冲突。

```bash
python -m venv myenv
```

激活虚拟环境：

- Windows：
  ```bash
  myenv\Scripts\activate
  ```

- macOS/Linux：
  ```bash
  source myenv/bin/activate
  ```

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## 四、常用开发工具

| 工具 | 用途 |
|------|------|
| VS Code | 轻量级编辑器，支持 Python 插件 |
| PyCharm | 功能强大的 Python IDE |
| Jupyter Notebook | 交互式 Python 编程环境 |
| Anaconda | 集成科学计算和数据科学的 Python 发行版 |

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## 五、安装常用库（示例）

```bash
pip install numpy pandas requests flask
```

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## 六、常见问题

### 1. Python 和 pip 不在 PATH 中？
- Windows：右键 “此电脑” -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量 -> 编辑 `PATH`，添加 Python 安装目录。
- macOS/Linux：确保在 `~/.bashrc` 或 `~/.zshrc` 中添加 Python 路径。

### 2. 多个 Python 版本共存？
使用 `py` 命令（Windows）或 `python3`（Linux/macOS）指定版本。

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如果你告诉我你使用的操作系统（如 Windows、macOS、Linux），我可以提供更详细的安装指导。