SQL语句中‘相关子查询’与‘非相关子查询’有什么区别？

封面图 • 2025-12-29 • MySQL

在SQL语句中，**相关子查询（Correlated Subquery）** 和 **非相关子查询（Non-Correlated Subquery）** 是两种不同类型的子查询，它们的主要区别在于**是否依赖于外部查询的值**。

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### 一、非相关子查询（Non-Correlated Subquery）

#### 定义：
子查询**不依赖于外部查询的任何值**，它可以在外部查询执行前独立完成。也就是说，子查询可以被单独执行，不需要外部查询的上下文。

#### 特点：
- 子查询与外部查询**没有直接关联**。
- 可以**先执行子查询**，再用其结果去匹配外部查询的条件。
- 执行顺序通常是：**先执行子查询，再执行外部查询**。

#### 示例：
```sql
SELECT *
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
```

在这个例子中，子查询 `(SELECT AVG(salary) FROM employees)` 是一个非相关子查询，因为它不依赖于外部查询中的任何字段，可以直接计算出平均工资。

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### 二、相关子查询（Correlated Subquery）

#### 定义：
子查询**依赖于外部查询的某些值**，每次外部查询的一行数据都会触发一次子查询的执行。

#### 特点：
- 子查询中包含对**外部查询字段的引用**。
- 子查询不能独立执行，必须和外部查询一起执行。
- 执行顺序通常是：**外部查询一行一行地处理，每行都执行一次子查询**。

#### 示例：
```sql
SELECT e1.name, e1.salary
FROM employees e1
WHERE e1.salary > (SELECT AVG(e2.salary)
                   FROM employees e2
                   WHERE e2.department_id = e1.department_id);
```

在这个例子中，子查询 `(SELECT AVG(e2.salary) ... WHERE e2.department_id = e1.department_id)` 是一个相关子查询，因为它引用了外部查询中的 `e1.department_id` 字段。

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### 三、总结对比

| 特性                | 非相关子查询（Non-Correlated）        | 相关子查询（Correlated）            |
|---------------------|----------------------------------------|--------------------------------------|
| 是否依赖外部查询？   | ❌ 不依赖                               | ✅ 依赖                               |
| 能否独立执行？       | ✅ 可以                                 | ❌ 不能                               |
| 执行顺序             | 先执行子查询，再执行外部查询           | 外部查询一行一行执行，每行执行一次子查询 |
| 性能影响             | 通常效率较高                           | 通常效率较低（可能需要多次执行）     |

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### 四、使用建议

- 如果你只需要一个固定值来比较（如平均值、最大值等），使用**非相关子查询**更高效。
- 如果你需要根据外部查询的每一行进行不同的计算（如按部门计算平均工资），则需要使用**相关子查询**。

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如有具体场景或示例，我可以帮你进一步分析哪种方式更适合。