数据倾斜是什么?怎么解决?
2023-06-13 12:59
SQL Server
SQL Server
Oracle
MySQL
PostgreSQL
NoSQL
大数据
其他数据库
Windows
Windows Server
Linux
macOS
嵌入式
APACHE
NGINX
redis
Docker
git
互联网
tomcat
Html/Css
JavaScript
jQuery
HTML5
Angular
React
Vue
小程序
架构设计
面向对象
设计模式
领域驱动设计
Android开发
iOS开发
Flutter
鸿蒙
其他手机开发
敏捷开发
项目与团队管理
软件工程其他
.NET
Java
Python
Go
PHP
C++
Ruby
Swift
C语言
Erlang
Delphi
Scala
R语言
Verilog
Dart
Rust
其他语言
asp
nodejs
读书区
翻译区
求职面试
计算机图形学
软件测试
菜谱
SEO技术
摄影
生活技巧
177
0
0
0
标题录入
封面图
数据倾斜是指数据分布不均匀,一些特征值的出现频率要远远大于其他特征值,这种情况叫做数据倾斜。解决方法包括:1、使用正则化,比如L1和L2正则化;2、使用下采样法,即把多数类样本的数量减少,从而削弱多数类样本对模型的影响;3、使用上采样法,即增加少数类样本的数量,从而提高模型对少数类的学习能力;4、使用数据增强,增加适当的样本;5、使用多分类算法,比如朴素贝叶斯等。
上一篇:
说说对SQL语句优化有哪些方法?
下一篇:
sql数据库中on和where的区别
标题录入,一次不能超过6条
炒股技巧
T:0.009283s,M:155.74 KB
返回顶部
留言
留言
评论