MySQL排序窗口函数

封面图 • 2025-10-21 • MySQL

在 MySQL 中，**窗口函数（Window Functions）** 是从 **MySQL 8.0** 开始引入的功能，它允许你在查询中对数据进行分组、排序，并在每一行上执行聚合计算，而不会将多行合并为一行。

### 一、什么是窗口函数？

窗口函数是用于在一组行上执行计算的函数，这些行通常与当前行有某种关联（如同一组内的其他行）。它们可以配合 `OVER()` 子句使用。

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## 二、常用窗口函数

| 函数名 | 功能 |
|--------|------|
| `ROW_NUMBER()` | 为每一行分配一个唯一的序号 |
| `RANK()` | 分配排名，如果有并列则跳过后续排名 |
| `DENSE_RANK()` | 分配排名，如果有并列则不跳过后续排名 |
| `NTILE(n)` | 将分区中的行分成 `n` 个桶 |
| `SUM()`, `AVG()`, `MIN()`, `MAX()` | 聚合函数作为窗口函数使用 |
| `LEAD()` / `LAG()` | 获取前一行或后一行的值 |

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## 三、基本语法

```sql
SELECT 
    column1, 
    column2,
    window_function(column) OVER (
        PARTITION BY partition_column
        ORDER BY sort_column
        [ROWS BETWEEN ...]
    ) AS alias_name
FROM table_name;
```

- `PARTITION BY`: 按哪些列分组
- `ORDER BY`: 在每个分组内按什么排序
- `ROWS BETWEEN ...`: 定义窗口的范围（可选）

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## 四、示例

假设我们有一个 `sales` 表：

| id | product | amount | sale_date |
|----|---------|--------|-----------|
| 1  | A       | 100    | 2024-01-01|
| 2  | B       | 200    | 2024-01-01|
| 3  | A       | 150    | 2024-01-02|
| 4  | B       | 250    | 2024-01-02|

### 示例 1：使用 `ROW_NUMBER()`

```sql
SELECT 
    id,
    product,
    amount,
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sale_date) AS row_num
FROM sales;
```

### 示例 2：按产品分组，按日期排序

```sql
SELECT 
    id,
    product,
    amount,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY product ORDER BY sale_date) AS row_num
FROM sales;
```

### 示例 3：使用 `RANK()` 和 `DENSE_RANK()`

```sql
SELECT 
    id,
    product,
    amount,
    RANK() OVER (ORDER BY amount DESC) AS rank,
    DENSE_RANK() OVER (ORDER BY amount DESC) AS dense_rank
FROM sales;
```

### 示例 4：使用 `SUM()` 作为窗口函数

```sql
SELECT 
    id,
    product,
    amount,
    SUM(amount) OVER (PARTITION BY product) AS total_amount
FROM sales;
```

### 示例 5：使用 `LEAD()` / `LAG()`

```sql
SELECT 
    id,
    product,
    amount,
    LAG(amount, 1) OVER (ORDER BY sale_date) AS prev_amount,
    LEAD(amount, 1) OVER (ORDER BY sale_date) AS next_amount
FROM sales;
```

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## 五、窗口函数的“窗口范围”（ROWS BETWEEN）

你可以定义窗口的范围，例如：

```sql
SUM(amount) OVER (
    ORDER BY sale_date
    ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
) AS cumulative_sum
```

或者：

```sql
AVG(amount) OVER (
    ORDER BY sale_date
    ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING
) AS moving_avg
```

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## 六、注意事项

- 窗口函数只能在 **MySQL 8.0 及以上版本** 使用。
- 不支持在 `WHERE` 子句中使用窗口函数。
- 窗口函数不能直接用于 `GROUP BY` 或 `HAVING`。

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## 七、总结

MySQL 的窗口函数极大地增强了数据分析能力，特别是处理排名、累计、移动平均等复杂查询时非常有用。掌握这些函数能显著提升 SQL 查询的灵活性和效率。

如果你有具体的业务场景或想实现某个功能，我可以帮你写出对应的 SQL 语句 😊