MySQL导入多个.sql文件高效方法

封面图 • 2025-11-21 • MySQL

在 MySQL 中导入多个 `.sql` 文件时，如果使用手动逐个执行 `source` 命令的方式效率较低，尤其当文件数量较多或体积较大时。为了提高效率和自动化程度，可以采用以下几种高效的方法：

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## ✅ 方法一：使用 Shell 脚本批量导入（Linux / macOS）

如果你使用的是 Linux 或 macOS 系统，可以通过编写一个简单的 shell 脚本来批量导入 `.sql` 文件。

### 示例脚本：`import_all.sh`

```bash
#!/bin/bash

# 数据库配置
USER="your_username"
PASSWORD="your_password"
DATABASE="your_database"

# SQL 文件目录（请根据实际情况修改）
SQL_DIR="/path/to/your/sql/files"

# 进入目录
cd "$SQL_DIR" || exit

# 遍历所有 .sql 文件
for file in *.sql; do
    echo "Importing $file..."
    mysql -u "$USER" -p"$PASSWORD" "$DATABASE" < "$file"
done

echo "All files imported."
```

### 使用方法：

1. 将上述脚本保存为 `import_all.sh`
2. 赋予执行权限：
   ```bash
   chmod +x import_all.sh
   ```
3. 执行脚本：
   ```bash
   ./import_all.sh
   ```

> ⚠️ 注意：输入密码时，如果使用 `-p"password"` 会暴露密码到命令行历史中，不安全。可考虑使用 `.my.cnf` 文件来存储凭证。

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## ✅ 方法二：使用 `.bat` 脚本批量导入（Windows）

如果你在 Windows 上运行 MySQL，也可以用批处理脚本实现类似功能。

### 示例脚本：`import_all.bat`

```bat
@echo off
set USER=your_username
set PASSWORD=your_password
set DATABASE=your_database
set SQL_DIR=C:\path\to\your\sql\files

cd /d %SQL_DIR%

for %%f in (*.sql) do (
    echo Importing %%f...
    mysql -u %USER% -p%PASSWORD% %DATABASE% < "%%f"
)
```

### 使用方法：

1. 保存为 `import_all.bat`
2. 双击运行或通过命令行执行

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## ✅ 方法三：使用 `mysqlimport` 工具（适用于 CSV 文件）

如果你的 `.sql` 文件实际上是导出的表数据（如 `INSERT` 语句），那么 `mysqlimport` 可能不是最佳选择。但如果你有多个 `.csv` 文件，可以用它快速导入。

不过对于 `.sql` 文件，还是推荐使用 `mysql` 命令直接导入。

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## ✅ 方法四：使用 MySQL Workbench 导入多个 SQL 文件

MySQL Workbench 提供了图形界面，可以一次加载多个 SQL 文件并执行。

### 步骤：

1. 打开 MySQL Workbench。
2. 创建一个新的查询（Query）。
3. 在编辑器中点击 **File > Open SQL Script**，选择多个 `.sql` 文件。
4. 点击 **Execute**（或按 `Ctrl+Shift+Enter`）执行。

> ✅ 优点：可视化操作方便，适合少量文件。
> ❌ 缺点：不适合大量文件或自动化任务。

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## ✅ 方法五：使用 Python 脚本批量导入

如果你熟悉 Python，可以写一个简单的脚本来调用 `subprocess` 执行 `mysql` 命令。

### 示例代码：`import_sql.py`

```python
import os
import subprocess

user = 'your_username'
password = 'your_password'
database = 'your_database'
sql_dir = '/path/to/your/sql/files'

for filename in os.listdir(sql_dir):
    if filename.endswith('.sql'):
        file_path = os.path.join(sql_dir, filename)
        print(f"Importing {filename}...")
        cmd = f'mysql -u {user} -p{password} {database} < {file_path}'
        subprocess.run(cmd, shell=True)
```

### 使用方法：

```bash
python import_sql.py
```

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## ✅ 方法六：使用 `source` 命令结合 shell 脚本

你可以先创建一个包含多个 `source` 命令的临时 `.sql` 文件，然后一次性导入。

### 示例：`all.sql`

```sql
SOURCE file1.sql;
SOURCE file2.sql;
SOURCE file3.sql;
```

然后执行：

```bash
mysql -u user -p database < all.sql
```

> ✅ 优点：简单易用。
> ❌ 缺点：需要手动维护 `all.sql` 文件。

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## 📌 总结

| 方法 | 适用场景 | 优点 | 缺点 |
|------|----------|------|------|
| Shell/Batch 脚本 | 大量文件、自动化 | 快速、灵活 | 需要脚本知识 |
| MySQL Workbench | 少量文件、图形化 | 简单直观 | 不适合大量文件 |
| Python 脚本 | 自动化、复杂逻辑 | 灵活 | 需要编程基础 |
| source 命令 | 小规模文件 | 简单 | 需要手动管理 |

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如需进一步优化性能（例如禁用索引、关闭日志等），也可以在导入前调整 MySQL 配置，比如：

```sql
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
SET UNIQUE_CHECKS = 0;
SET AUTOCOMMIT = 0;
```

然后再导入完成后恢复：

```sql
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
SET UNIQUE_CHECKS = 1;
SET AUTOCOMMIT = 1;
```

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如果你告诉我你使用的操作系统、文件数量和大小，我可以提供更具体的优化建议。