Apache Storm简介
2023-10-07 01:15
大数据
SQL Server
Oracle
MySQL
PostgreSQL
NoSQL
大数据
其他数据库
Windows
Windows Server
Linux
macOS
嵌入式
APACHE
NGINX
redis
Docker
git
互联网
tomcat
Html/Css
JavaScript
jQuery
HTML5
Angular
React
Vue
小程序
架构设计
面向对象
设计模式
领域驱动设计
Android开发
iOS开发
Flutter
鸿蒙
其他手机开发
敏捷开发
项目与团队管理
软件工程其他
.NET
Java
Python
Go
PHP
C++
Ruby
Swift
C语言
Erlang
Delphi
Scala
R语言
Verilog
Dart
Rust
其他语言
asp
nodejs
读书区
翻译区
求职面试
计算机图形学
软件测试
菜谱
SEO技术
摄影
生活技巧
143
0
0
0
标题录入
封面图
Storm简介 Apache Storm（简称 Storm）是一个开源的、分布式的实时数据处理系统。它被设计用于处理大规模实时数据流，提供了高可靠性、容错性和可扩展性。Storm 是 Apache 软件基金会的项目，旨在满足需要实时处理大数据的需求。 以下是 Storm 的一些关键特点和组件： 实时数据流处理： Storm 主要用于实时数据流处理，允许用户对流式数据进行实时分析、计算和处理。这对于需要实时决策和反馈的应用非常有用。 可扩展性： Storm 具有良好的可扩展性，可以在大规模的集群上运行，并通过水平扩展来处理更大的数据流。 高容错性： Storm 具有高容错性，能够在节点故障时自动重启任务，确保数据处理的连续性。 分布式计算模型： Storm 使用分布式计算模型，其中数据处理任务被分解为多个独立的任务，这些任务在集群中的不同节点上并行执行。 可靠消息传递： Storm 使用可靠消息传递机制来确保数据在拓扑结构中的可靠传递。这保证了数据不会在处理过程中丢失。 灵活的数据流处理拓扑： 在 Storm 中，数据处理任务被组织成一个称为拓扑（Topology）的有向图。拓扑定义了数据流的流向和处理逻辑，可以根据需求构建不同的拓扑。 支持多语言： Storm 提供了多种编程语言的 API，包括 Java、Clojure 和其他一些编程语言。这使得开发者能够使用他们熟悉的语言进行实时数据流处理应用程序的开发。 集成性： Storm 可以与其他大数据工具和系统进行集成，如 Apache Hadoop、Apache Kafka 等，以构建更全面的实时数据处理和分析解决方案。 扩展模块： Storm 提供了一些扩展模块，如 Trident，用于支持更高级的数据流处理需求，例如事务性拓扑和状态管理。 Storm 在处理实时数据流方面有很多应用场景，包括实时分析、日志处理、事件处理、实时计算等。其灵活性和性能使得它成为处理大规模实时数据的有力工具。
上一篇：
Flink简介
下一篇：
企业构建大数据平台的主要方式
标题录入，一次不能超过6条
墨菲定律
T:0.020543s,M:158.32 KB
返回顶部
留言
留言
评论