逻辑数据流图
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2025-10-18
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大数据
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逻辑数据流图(Logical Data Flow Diagram,简称LDFD)是系统分析和设计过程中用于描述系统中数据流动的图形化工具。它关注的是系统中**数据如何在不同的功能模块之间流动**,而不是具体的实现细节(如数据库结构、技术平台等)。逻辑数据流图主要用于**业务流程分析**和**系统需求分析**阶段。 --- ## 一、什么是逻辑数据流图? 逻辑数据流图是一种**面向过程的建模工具**,它通过图形化的方式展示: - **数据的来源(外部实体)** - **数据的处理(加工/功能)** - **数据的存储(数据存储)** - **数据的流向(数据流)** 与物理数据流图(PFD)不同,逻辑数据流图不涉及具体的技术实现,而是更关注系统的**逻辑行为**和**数据流的逻辑结构**。 --- ## 二、逻辑数据流图的组成元素 1. **外部实体(External Entity)** - 表示系统之外的人或组织,与系统进行数据交换。 - 例如:客户、供应商、管理员、银行系统等。 2. **数据流(Data Flow)** - 表示数据在系统中的流动方向。 - 用箭头表示,标注数据名称(如“订单信息”、“付款凭证”)。 3. **加工(Process / Transformation)** - 表示对数据进行处理的逻辑操作。 - 通常用圆角矩形表示,编号为P1, P2, P3等。 4. **数据存储(Data Store)** - 表示系统中保存的数据集合。 - 通常用平行四边形或开口矩形表示,标注数据名称(如“客户信息库”、“订单记录”)。 --- ## 三、逻辑数据流图的绘制步骤 1. **确定系统边界** - 明确系统与外部实体之间的界限。 2. **识别外部实体** - 找出所有与系统交互的外部实体。 3. **识别数据流** - 确定每个外部实体与系统之间的数据输入和输出。 4. **识别加工(功能)** - 分析系统内部的功能模块,将它们作为加工节点。 5. **识别数据存储** - 确定系统中需要保存的数据,并将其作为数据存储节点。 6. **连接各元素** - 使用箭头连接外部实体、加工、数据存储,形成完整的数据流图。 7. **验证逻辑一致性** - 检查数据流是否合理,是否存在遗漏或冗余。 --- ## 四、逻辑数据流图的类型 1. **上下文图(Context Diagram)** - 最高层次的逻辑数据流图,只显示一个加工(整个系统)和外部实体。 - 用于初步理解系统与外部环境的关系。 2. **一级数据流图(Level 1 DFD)** - 将系统分解为多个子功能,展示主要的数据流和数据存储。 3. **多级数据流图(Level 2, Level 3...)** - 对每个加工进一步分解,展示更详细的处理过程。 --- ## 五、逻辑数据流图的作用 - 帮助理解系统的整体结构和数据流动 - 为系统设计提供基础 - 支持系统分析和需求获取 - 便于与用户沟通,明确系统边界和功能 --- ## 六、逻辑数据流图示例(简化) ``` +----------------+ +-------------------+ | 客户 |------>| 订单处理系统 | +----------------+ +---------+---------+ | v +-------------------+ | 数据存储:订单库 | +-------------------+ ``` 在这个例子中: - 外部实体是“客户” - 加工是“订单处理系统” - 数据存储是“订单库” - 数据流是“订单信息” --- ## 七、逻辑数据流图 vs 物理数据流图 | 特性 | 逻辑数据流图 | 物理数据流图 | |--------------------|--------------------------|--------------------------| | 关注点 | 数据流动的逻辑关系 | 数据在实际系统中的物理实现 | | 是否涉及技术细节 | 不涉及 | 涉及 | | 是否描述系统结构 | 描述系统功能结构 | 描述硬件、软件、网络等 | | 用途 | 需求分析、系统设计 | 系统实现、开发规划 | --- 如果你有具体的系统场景或想要绘制某个特定系统的逻辑数据流图,我可以帮你详细分析并绘制出来。欢迎提供更多信息!
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