Postgre中什么是表分区？

封面图 • 2025-06-28 • PostgreSQL

在 PostgreSQL 中，**表分区（Table Partitioning）** 是一种将大表按某种规则划分为多个较小、更易管理的部分的技术。这些部分被称为“分区”，每个分区可以独立存储、备份、维护或查询。

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## 一、什么是表分区？

表分区是将一个逻辑上的大表，按照一定的规则（如范围、列表、哈希等）拆分成多个物理上独立的子表（称为“分区”），但对用户来说，它们仍然像是一个整体。

例如，一个按日期划分的订单表，可以按年或月进行分区，这样查询某一年的数据时，只需要访问对应的分区，而不是整个表，从而提高查询性能和管理效率。

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## 二、表分区的优点

1. **提升查询性能**：只扫描相关分区，减少 I/O。
2. **简化数据管理**：可以单独备份、删除、重建某个分区。
3. **提高可维护性**：更容易进行索引维护、数据归档等操作。
4. **支持大规模数据**：适合处理 PB 级别的数据。

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## 三、PostgreSQL 支持的分区类型

PostgreSQL 从 **9.6 版本** 开始引入了**声明式分区（Declarative Partitioning）**，支持以下几种分区方式：

### 1. **范围分区（Range Partitioning）**
- 按照值的范围来划分，比如按日期、数值等。
- 示例：
  ```sql
  CREATE TABLE sales (
      sale_id SERIAL,
      sale_date DATE,
      amount NUMERIC
  ) PARTITION BY RANGE (sale_date);
  
  CREATE TABLE sales_2023 PARTITION OF sales
    FOR VALUES FROM ('2023-01-01') TO ('2023-12-31');
  ```

### 2. **列表分区（List Partitioning）**
- 按特定值列表来划分，适用于枚举型字段。
- 示例：
  ```sql
  CREATE TABLE customers (
      customer_id INT,
      region TEXT
  ) PARTITION BY LIST (region);
  
  CREATE TABLE customers_north PARTITION OF customers
    FOR VALUES IN ('North');
  ```

### 3. **哈希分区（Hash Partitioning）**
- 根据哈希值分配数据到不同的分区中，用于均匀分布数据。
- 示例：
  ```sql
  CREATE TABLE logs (
      log_id SERIAL,
      user_id INT
  ) PARTITION BY HASH (user_id);
  
  CREATE TABLE logs_p1 PARTITION OF logs
    FOR VALUES WITH (MODULUS 4, REMAINDER 0);
  ```

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## 四、分区的使用场景

- 数据量非常大的表（如日志、交易记录、监控数据等）。
- 需要频繁按时间或某些字段查询的表。
- 需要定期清理旧数据的表（如只保留最近一年的数据）。

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## 五、分区的注意事项

1. **分区键必须是主键或唯一约束的一部分**（在 PostgreSQL 10+ 中已放宽）。
2. **分区表不能直接使用 `VACUUM` 或 `ANALYZE`**，需要对每个分区分别执行。
3. **分区表的索引通常也需要分区**，否则性能可能下降。
4. **分区表的查询优化器会自动选择相关的分区**，但需要合理设计分区策略。

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## 六、示例：创建一个按日期范围分区的表

```sql
-- 创建主表
CREATE TABLE sales (
    sale_id SERIAL,
    sale_date DATE,
    amount NUMERIC
) PARTITION BY RANGE (sale_date);

-- 创建 2023 年的分区
CREATE TABLE sales_2023 PARTITION OF sales
    FOR VALUES FROM ('2023-01-01') TO ('2023-12-31');

-- 创建 2024 年的分区
CREATE TABLE sales_2024 PARTITION OF sales
    FOR VALUES FROM ('2024-01-01') TO ('2024-12-31');
```

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## 七、总结

| 特性 | 描述 |
|------|------|
| 表分区 | 将大表按规则拆分为多个小表 |
| 优点 | 提高性能、简化管理、便于维护 |
| 类型 | 范围分区、列表分区、哈希分区 |
| 适用场景 | 大数据量、按时间/字段查询、需定期清理 |

如果你有具体的使用场景或问题，我可以进一步帮你设计分区方案。