MySQL的索引有哪些

封面图 • 2025-11-06 • MySQL

MySQL 中的索引是用于加速数据库查询的一种数据结构。它类似于书籍的目录，可以快速定位到需要的数据行。以下是 MySQL 中常见的几种索引类型：

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### 一、按功能分类

1. **主键索引（PRIMARY KEY）**
   - 每个表只能有一个主键。
   - 主键列的值必须唯一且不能为 NULL。
   - 通常自动创建一个聚簇索引（InnoDB 存储引擎）。

2. **唯一索引（UNIQUE）**
   - 确保某列或某几列的值是唯一的。
   - 允许有 NULL 值（但每个 NULL 值只能出现一次）。
   - 可以有多个。

3. **普通索引（INDEX / KEY）**
   - 最基本的索引类型，没有唯一性限制。
   - 用于加快查询速度。

4. **全文索引（FULLTEXT）**
   - 用于对文本内容进行搜索（如 `MATCH ... AGAINST`）。
   - 支持中文和英文，但需要特定的存储引擎支持（如 InnoDB 5.6+ 支持全文索引）。

5. **空间索引（SPATIAL）**
   - 用于地理空间数据类型（如 POINT, LINESTRING, POLYGON）。
   - 仅适用于 MyISAM 和 InnoDB 存储引擎。

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### 二、按存储结构分类

1. **B-Tree 索引（默认）**
   - 最常用的索引类型。
   - 适用于大多数查询条件（=, >, <, BETWEEN, LIKE 等）。
   - InnoDB 和 MyISAM 默认使用 B-Tree。

2. **Hash 索引**
   - 基于哈希表实现，只支持等值查询（=）。
   - 速度快，但不支持范围查询和排序。
   - 仅适用于 Memory 存储引擎（部分版本支持）。

3. **Fulltext 索引**
   - 如前所述，用于全文检索。

4. **RTree 索引（空间索引）**
   - 用于空间数据类型的索引。

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### 三、按索引字段数量分类

1. **单列索引（Single-column Index）**
   - 仅在一个字段上建立的索引。

2. **复合索引（Composite Index / Multi-column Index）**
   - 在多个字段上建立的索引。
   - 查询时如果使用了索引的最左前缀，才能命中索引。

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### 四、按存储引擎支持情况

不同的存储引擎对索引的支持不同：

| 存储引擎 | 支持的索引类型 |
|----------|----------------|
| InnoDB   | B-Tree, Hash (自 8.0), Fulltext, Spatial |
| MyISAM   | B-Tree, Fulltext, Spatial |
| Memory   | Hash, B-Tree |
| Archive  | 无索引（仅支持主键） |

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### 五、索引的使用建议

- 避免在频繁更新的列上建立索引。
- 尽量使用**覆盖索引**（即查询的字段都在索引中）。
- 对于大表，避免全表扫描，合理使用索引。
- 注意索引的**最左前缀原则**，尤其是复合索引。

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如果你需要了解如何创建或优化索引，也可以告诉我具体场景，我可以提供更详细的建议。