快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为较小和较大的2个子序列，然后递归地排序两个子序列。 步骤为： 挑选基准值：从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot）; 分割：重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面（与基准值相等的数可以到任何一边）。在这个分割结束之后，对基准值的排序就已经完成; 递归排序子序列：递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。 递归到最底部的判断条件是数列的大小是零或一，此时该数列显然已经有序。 选取基准值有数种具体方法，此选取方法对排序的时间性能有决定性影响。 实例 ``` def partition(arr,low,high): i = ( low-1 ) # 最小元素索引 pivot = arr[high] for j in range(low , high): # 当前元素小于或等于 pivot if arr[j] <= pivot: i = i+1 arr[i],arr[j] = arr[j],arr[i] arr[i+1],arr[high] = arr[high],arr[i+1] return ( i+1 ) # arr[] --> 排序数组 # low --> 起始索引 # high --> 结束索引 # 快速排序函数 def quickSort(arr,low,high): if low < high: pi = partition(arr,low,high) quickSort(arr, low, pi-1) quickSort(arr, pi+1, high) arr = [10, 7, 8, 9, 1, 5] n = len(arr) quickSort(arr,0,n-1) print ("排序后的数组:") for i in range(n): print ("%d" %arr[i]),. ``` 执行以上代码输出结果为： ``` 排序后的数组: 1 5 7 8 9 10 ```