分布式存储
分布式存储是一种存储数据的方法，其中数据被分散存储在多个计算机节点或存储设备上，而不是集中存储在单个位置。这种分散的存储方法有助于提高系统的可扩展性、容错性和性能。以下是一些关键概念和特点：
2023-11-20 16:59
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分布式计算
分布式计算是一种计算机科学和信息技术领域的范畴，它涉及将计算任务分布到多个计算机或节点上，以便更高效地完成计算任务。分布式计算的目标是利用计算资源，提高计算效率，增加可伸缩性，并提供更高的可用性。以
2023-10-21 10:55
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大数据计算
大数据计算是指对大规模数据集进行高效处理、分析和计算的过程。这包括了从庞大的数据中提取有用信息、发现模式、进行预测和支持决策等多个方面。以下是一些大数据计算的关键概念和技术：
分布式计算框架：
Ap
2023-10-06 23:38
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大数据存储
大数据存储涉及到存储、管理和检索庞大的、分散的数据集合。选择合适的大数据存储解决方案对于保证数据的高效管理和分析至关重要。以下是一些常见的大数据存储技术和平台：
分布式文件系统：
Hadoop Di
2023-10-07 01:12
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Flink简介
Apache Flink（简称 Flink）是一个开源的、分布式流式数据处理框架，旨在提供高性能、高吞吐量、Exactly-Once语义的数据流处理。Flink 被设计为通用的大数据处理引擎，支持批
2023-10-07 01:13
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Storm简介
Apache Storm（简称 Storm）是一个开源的、分布式的实时数据处理系统。它被设计用于处理大规模实时数据流，提供了高可靠性、容错性和可扩展性。Storm 是 Apache 软件基金会的
2023-10-07 01:15
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企业构建大数据平台的主要方式
企业构建大数据平台的方式可以因组织的需求、预算、技术栈和业务目标而异。以下是企业构建大数据平台的主要方式：
自建大数据平台：
自行搭建基础设施： 企业可以选择自己购买、
2023-10-07 09:27
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数据挖掘算法
数据挖掘算法是用于发现大规模数据集中模式、关联性和趋势的技术。这些算法可以应用于多个领域，包括商业、医疗、金融等。以下是一些常见的数据挖掘算法：
决策树（Decision Trees）:
2023-10-07 09:27
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