大数据人工智能
大数据人工智能是指在处理和分析大规模数据的基础上应用人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术。大数据提供了庞大的数据集，而人工智能则利用这些数据进行学习、推理和决策，
2023-10-21 10:55
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数据仓库
数据仓库是一个用于集成、存储和分析企业数据的中心化存储系统。它的设计目标是支持企业决策制定和分析活动。以下是有关数据仓库的一些关键概念：
定义：
数据仓库是一个集成的、主题导向的、时间变化
2023-11-09 21:58
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大数据深度学习
大数据深度学习是指在大规模数据集上应用深度学习技术，以发现、提取和利用数据中的复杂模式和信息。深度学习是机器学习的一种分支，通过构建深度神经网络，模拟人脑的神经网络结构，实现对大量数据的自动学习
2023-11-05 16:02
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大数据挖掘
大数据挖掘是指在大规模数据集中使用数据挖掘技术，以发现隐藏在数据背后的模式、关系和知识。大数据挖掘的目标是从海量数据中提取有用的信息，帮助做出更明智的决策、发现新的趋势，并为业务提供价值。以下是大数
2023-11-09 21:58
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大数据机器学习
大数据机器学习是指在大规模数据集上应用机器学习算法和技术，以提取模式、进行预测和做出决策。在传统的机器学习任务中，数据集的规模相对较小，而大数据机器学习则面临着处理海量数据、高维度特征和分布式计
2023-11-07 16:58
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算法设计
算法设计是指为解决特定问题或执行特定任务而开发的一组明确步骤。良好设计的算法通常能够在满足特定约束条件的同时，以高效、准确和可维护的方式执行所需的操作。以下是一些关于算法设计的基本原则和步骤：
2023-10-22 11:29
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云数据库
云数据库是一种以云计算为基础的数据库服务，它将数据库的管理、维护和运行从用户本地的硬件和软件环境中移动到云服务提供商的基础设施上。云数据库服务可以包括多种数据库类型，如关系型数据库（RDBMS）、No
2023-11-04 20:49
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大数据的用途
大数据的应用非常广泛，涵盖了多个领域。以下是一些大数据的主要用途：
商业智能和决策支持： 企业使用大数据分析来理解市场趋势、客户行为，从而做出更明智的商业决策。这包括销售预测、库存优化、定价
2023-10-17 20:31
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