大数据框架
大数据框架是一种软件架构，用于处理和存储大规模的数据集。这些框架提供了分布式处理、存储、查询和分析大规模数据的能力。以下是一些常见的大数据框架：
Apache Hadoop：
Hadoo
2023-10-20 23:38
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ActiveMQ简介
Apache ActiveMQ 是一个开源的消息代理软件，实现了 Java Message Service (JMS) API 的消息传递模型。它支持异步通信，允许应用程序通过消息传递进行
2023-10-20 23:38
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大数据主数据复制分发
在大数据环境中，主数据复制和分发是确保数据在不同系统、部门或环境之间保持一致性和同步的重要操作。这确保了组织内各个部门或系统使用的主数据是最新和准确的。以下是主数据复制和分发的一些关键方面
2023-10-20 09:43
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大数据多维分析
大数据多维分析是通过利用大规模、多源数据进行深入分析，以揭示数据背后的模式、趋势和关联性。这种分析方法通常涉及到多维数据集，其中包含了多个维度和指标，以便更全面地理解数据。以下是进行大数据多维分
2023-10-20 09:43
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大数据主数据标准制定
主数据标准是在大数据环境中对主数据进行管理和交换的一种规范化方法。主数据是组织中通用、共享且关键的数据实体，例如客户信息、产品信息、员工信息等。制定主数据标准有助于确保数据一致性、可靠性，
2023-10-19 09:37
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RabbitMQ简介
RabbitMQ 是一个开源的消息代理软件，实现了高级消息队列协议（AMQP），提供了可靠的消息传递机制。它允许应用程序通过消息传递进行解耦，从而实现异步通信，适用于分布式系统和微服务架构
2023-10-19 09:37
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大数据主数据访问
在大数据环境中，主数据的访问是指以一种有效、安全和一致的方式获取、查询和更新主数据的过程。主数据访问涉及到对分布在不同系统、存储介质和数据仓库中的主数据进行统一、集中的访问。以下是主数据访问的
2023-10-19 09:37
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大数据基础架构
大数据基础架构通常是一个复杂的生态系统，由多个组件和工具组成，以支持大规模数据的存储、处理和分析。以下是大数据基础架构的主要组件：
分布式存储系统：
Hadoop Distribut
2023-10-18 08:40
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