Storm简介
Apache Storm（简称 Storm）是一个开源的、分布式的实时数据处理系统。它被设计用于处理大规模实时数据流，提供了高可靠性、容错性和可扩展性。Storm 是 Apache 软件基金会的
2023-10-07 01:15
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挖掘数据中的有效信息
挖掘数据中的有效信息是数据分析的关键目标之一。有效信息有助于企业做出明智的决策、发现趋势、解决问题，提高效率和创造价值。以下是一些常用的方法和技术，用于挖掘数据中的有效信息：
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2023-10-12 11:28
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物理数据流图
物理数据流图（Physical Data Flow Diagram，简称PDFD）是在系统设计阶段使用的图表，用于描述系统中信息流动和处理的物理实现。与逻辑数据流图关注系统功能和逻辑层面不同，物理
2023-10-15 09:09
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大数据的用途
大数据的应用非常广泛，涵盖了多个领域。以下是一些大数据的主要用途：
商业智能和决策支持： 企业使用大数据分析来理解市场趋势、客户行为，从而做出更明智的商业决策。这包括销售预测、库存优化、定价
2023-10-17 20:31
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大数据应用分析系统设计与开发
设计和开发大数据应用分析系统是一个复杂的过程，需要综合考虑数据存储、处理、分析、可视化等多个方面。以下是设计和开发大数据应用分析系统的一些建议步骤：
1. 需求分析和定义：
2023-10-15 00:29
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大数据的意义
大数据（Big Data）是指规模巨大、复杂多样的数据集合，通常包括传统数据处理工具难以处理的大量数据。大数据的意义主要体现在以下几个方面：
信息挖掘和分析： 大数据使得我们能够从庞大的数据
2023-10-18 08:40
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企业大数据平台的普遍组件
企业大数据平台通常由多个组件组成，这些组件协同工作以支持大规模数据的收集、存储、处理和分析。以下是一些企业大数据平台中普遍存在的组件：
数据采集组件：
Flume： 用于高
2023-10-09 09:12
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大数据技术涵盖了一系列工具、框架和方法，用于处理、存储和分析大规模、多样化、高速的数据。以下是一些主要的大数据技术：
1. 存储技术：
Hadoop Distributed File System (HDFS
2023-10-09 09:12
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