企业构建大数据平台的主要方式
企业构建大数据平台的方式可以因组织的需求、预算、技术栈和业务目标而异。以下是企业构建大数据平台的主要方式：
自建大数据平台：
自行搭建基础设施： 企业可以选择自己购买、
2023-10-07 09:27
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大数据搜索
大数据搜索是处理和检索大规模数据集的搜索技术，旨在从海量、异构的数据中提取有用的信息。这包括结构化数据（如数据库中的表）、半结构化数据（如XML、JSON）以及非结构化数据（如文本、图像、音频、视频
2023-10-11 19:36
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数据科学家
数据科学家是利用数据分析、机器学习和统计学等技术，从数据中提取知识、发现模式、进行预测，并为企业或组织提供决策支持的专业人员。他们处理大量的结构化和非结构化数据，运用各种技术和工具，以从数据中获得深
2023-10-11 19:36
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大数据的特点
大数据具有多个特点，这些特点构成了其定义和区分于传统数据处理方式的关键要素。大数据的特点通常被总结为“3V”（Volume、Variety、Velocity），后来又有一些扩展，包括“Value”
2023-10-12 15:15
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数据挖掘算法
数据挖掘算法是用于发现大规模数据集中模式、关联性和趋势的技术。这些算法可以应用于多个领域，包括商业、医疗、金融等。以下是一些常见的数据挖掘算法：
决策树（Decision Trees）:
2023-10-07 09:27
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大数据的常见误解
在讨论大数据时，存在一些常见的误解，这可能源于对概念的不正确理解或信息的误导。以下是一些常见的大数据误解：
仅仅是大量的数据： 有些人误认为大数据只是指数据量庞大，而忽视了大数据的其他特
2023-10-07 21:17
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调度服务
调度服务（Scheduler Service）是一种用于管理和执行定时任务的服务。这些任务可以是周期性执行的工作、后台作业、数据处理任务等。调度服务的主要功能是按照预定的时间表或触发条件执行任务，以自
2023-10-14 09:23
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为什么要有大数据？
大数据在当今社会和商业中扮演着重要的角色，有许多原因解释了为什么大数据变得至关重要：
信息爆炸：
数字化时代带来了大量的数据产生，包括社交媒体活动、在线交易、传感器数据等。大数据
2023-10-16 21:25
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