数据科学家
数据科学家是利用数据分析、机器学习和统计学等技术，从数据中提取知识、发现模式、进行预测，并为企业或组织提供决策支持的专业人员。他们处理大量的结构化和非结构化数据，运用各种技术和工具，以从数据中获得深
2023-10-11 19:36
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大数据搜索
大数据搜索是处理和检索大规模数据集的搜索技术，旨在从海量、异构的数据中提取有用的信息。这包括结构化数据（如数据库中的表）、半结构化数据（如XML、JSON）以及非结构化数据（如文本、图像、音频、视频
2023-10-11 19:36
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大数据的分析
大数据分析是指通过对庞大、多样、高速产生的数据进行深度挖掘和分析，从中提取有价值的信息、模式和关联。这样的分析通常需要采用先进的技术和工具，以应对数据的复杂性和规模。以下是大数据分析的主要步骤和方
2023-10-11 19:36
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大数据时代存储所面对的问题
在大数据时代，存储面临着一系列挑战和问题。这些问题主要涉及到存储容量、数据管理、性能、隐私安全等方面。以下是一些大数据时代存储所面对的主要问题：
存储容量和成本： 随着数据规模
2023-10-11 19:36
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大数据主数据转换（拆分合并）
在大数据环境中，主数据的转换包括对主数据进行拆分和合并操作，以满足不同的需求和业务场景。拆分和合并主要涉及到对主数据记录的分解或合并，通常需要考虑到数据的一致性、完整性和可追溯性。
2023-10-11 19:35
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Facebook Scribe简介
Facebook Scribe是由Facebook开发的一种开源的日志聚合系统，用于处理和存储大规模分布式系统生成的日志数据。Scribe的设计目标是支持高吞吐量和可靠性，以
2023-10-10 09:16
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大数据应用与案例分析
大数据应用广泛，涵盖了各个行业和领域。以下是一些大数据应用的案例分析：
零售业 - 个性化营销： 零售商使用大数据分析顾客购物历史、偏好和行为，以个性化的方式提供产品推荐、促销和定价
2023-10-10 09:08
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大数据技术涵盖了一系列工具、框架和方法，用于处理、存储和分析大规模、多样化、高速的数据。以下是一些主要的大数据技术：
1. 存储技术：
Hadoop Distributed File System (HDFS
2023-10-09 09:12
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