大数据的特点
大数据具有多个特点，这些特点构成了其定义和区分于传统数据处理方式的关键要素。大数据的特点通常被总结为“3V”（Volume、Variety、Velocity），后来又有一些扩展，包括“Value”
2023-10-12 15:15
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产品经理在敏捷开发团队中有什么不一样？
在敏捷开发团队中，产品经理的角色和职责相较于传统的瀑布模型或其他开发方法可能有一些显著的不同。以下是在敏捷开发环境中产品经理的一些独特之处：
紧密的团队合作： 在敏
2023-10-12 15:15
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用jquery写一个万年历
实现一个完整的万年历是一个相对复杂的任务，但我可以给你提供一个简化版的示例，包含基本的月份切换和日期显示。在这个示例中，我将使用HTML和jQuery来创建一个简单的静态万年历。
2023-10-12 15:15
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架构图该怎么画，怎么让画架构图不那么痛苦？
画架构图是一项有挑战的任务，但通过一些良好的实践和工具，可以让这个过程更加顺畅和高效。以下是一些建议，帮助你在画架构图时避免痛苦：
明确目标和受众：
在开
2023-10-12 15:16
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建模仿真
建模和仿真是一种通过模拟系统或过程的行为来预测或分析其性能的方法。在大数据领域，建模和仿真可以用于理解和评估各种系统、算法和决策策略。以下是建模和仿真的一些关键方面：
定义问题和目标：
在
2023-10-13 09:27
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大数据主数据清洗与校验
在大数据环境中，主数据清洗与校验是确保数据质量和一致性的重要步骤。主数据是组织中关键的、共享的核心数据，例如客户信息、产品信息等。以下是主数据清洗与校验的一些关键方面：
去重处理：
2023-10-13 09:30
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迭代开发
迭代开发是一种软件开发方法，其主要特点是将项目分成多个小的可迭代周期，每个周期称为一个迭代。在每个迭代中，团队都会完成一部分功能，使得软件逐步演进。这与传统的瀑布模型相比，更加灵活，能够更早地产生可用
2023-10-13 09:30
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如何确定敏捷开发是否适合您的团队？
确定敏捷开发是否适合您的团队需要考虑多个因素，包括项目的性质、团队的文化、项目规模、客户需求等。以下是一些建议，可以帮助您评估是否应该采用敏捷开发：
项目的特性：
2023-10-13 09:30
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