需求变更和迭代升级
在敏捷开发中，需求变更和迭代升级是非常常见的情况。敏捷开发方法注重快速适应变化，因此在项目进行过程中，可能会出现新的需求、改变的优先级或者对系统的进一步改进。以下是关于需求变更和迭代升级的一
2023-10-18 08:41
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敏捷软件开发特点
敏捷软件开发具有一些显著的特点，这些特点使得它成为一种灵活、迭代、以客户需求为导向的开发方法。以下是敏捷软件开发的一些主要特点：
迭代和增量开发： 项目被划分为小的、可管理的迭代，每个迭
2023-10-18 08:41
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交付可预测性
在敏捷开发中，交付可预测性是指能够在项目进行的过程中，合理地估计和预测项目的交付时间、成本和质量。这意味着团队需要在整个开发过程中保持对项目的掌控，以确保能够按时交付高质量的软件。以下是一些实现交
2023-10-19 09:37
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快速试错和拥抱变化
快速试错和拥抱变化是敏捷开发方法的两个核心原则，它们反映了在软件开发过程中应对不确定性和变化的重要性。
快速试错：
快速学习： 快速试错意味着在项目进行的早期阶段就尽早地创建原型、构
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大数据主数据访问
在大数据环境中，主数据的访问是指以一种有效、安全和一致的方式获取、查询和更新主数据的过程。主数据访问涉及到对分布在不同系统、存储介质和数据仓库中的主数据进行统一、集中的访问。以下是主数据访问的
2023-10-19 09:37
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RabbitMQ简介
RabbitMQ 是一个开源的消息代理软件，实现了高级消息队列协议（AMQP），提供了可靠的消息传递机制。它允许应用程序通过消息传递进行解耦，从而实现异步通信，适用于分布式系统和微服务架构
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大数据主数据标准制定
主数据标准是在大数据环境中对主数据进行管理和交换的一种规范化方法。主数据是组织中通用、共享且关键的数据实体，例如客户信息、产品信息、员工信息等。制定主数据标准有助于确保数据一致性、可靠性，
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大数据多维分析
大数据多维分析是通过利用大规模、多源数据进行深入分析，以揭示数据背后的模式、趋势和关联性。这种分析方法通常涉及到多维数据集，其中包含了多个维度和指标，以便更全面地理解数据。以下是进行大数据多维分
2023-10-20 09:43
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