分布式计算
分布式计算是一种计算机科学和信息技术领域的范畴，它涉及将计算任务分布到多个计算机或节点上，以便更高效地完成计算任务。分布式计算的目标是利用计算资源，提高计算效率，增加可伸缩性，并提供更高的可用性。以
2023-10-21 10:55
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什么是大数据？
大数据是指规模庞大、复杂性高、速度快的数据集合，这些数据集合超出了传统数据库和数据处理工具的能力范围，需要使用新的数据处理技术来捕获、存储、管理和分析。
大数据通常具有以下几个特征：
2023-10-08 08:54
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大数据精准推荐
大数据精准推荐是指利用大规模用户行为数据、个人偏好和其他相关信息，通过机器学习和数据挖掘技术，为用户提供个性化的、高度精准的推荐内容。这种推荐系统广泛应用于电子商务、社交媒体、视频流媒体等领域，
2023-10-16 08:37
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Flink简介
Apache Flink（简称 Flink）是一个开源的、分布式流式数据处理框架，旨在提供高性能、高吞吐量、Exactly-Once语义的数据流处理。Flink 被设计为通用的大数据处理引擎，支持批
2023-10-07 01:13
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抽象建模
抽象建模是一种通过简化和提炼问题、系统或过程的关键方面，以便更容易理解和处理的方法。在计算机科学、软件工程、系统工程等领域，抽象建模是非常常见和重要的活动。它有助于从复杂的现实世界中提取关键概念，以便
2023-10-21 10:55
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为什么要有大数据？
大数据在当今社会和商业中扮演着重要的角色，有许多原因解释了为什么大数据变得至关重要：
信息爆炸：
数字化时代带来了大量的数据产生，包括社交媒体活动、在线交易、传感器数据等。大数据
2023-10-16 21:25
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Kibana简介
Kibana是一个用于搜索、分析和可视化大规模日志和时间序列数据的开源数据分析和可视化平台。它是Elastic Stack（以前称为ELK Stack）的一个关键组件，与Elasticsear
2023-10-16 21:26
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数据挖掘算法
数据挖掘算法是用于发现大规模数据集中模式、关联性和趋势的技术。这些算法可以应用于多个领域，包括商业、医疗、金融等。以下是一些常见的数据挖掘算法：
决策树（Decision Trees）:
2023-10-07 09:27
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