大数据存储
大数据存储涉及到存储、管理和检索庞大的、分散的数据集合。选择合适的大数据存储解决方案对于保证数据的高效管理和分析至关重要。以下是一些常见的大数据存储技术和平台：
分布式文件系统：
Hadoop Di
2023-10-07 01:12
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大数据精准推荐
大数据精准推荐是指利用大规模用户行为数据、个人偏好和其他相关信息，通过机器学习和数据挖掘技术，为用户提供个性化的、高度精准的推荐内容。这种推荐系统广泛应用于电子商务、社交媒体、视频流媒体等领域，
2023-10-16 08:37
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大数据展示平台
大数据展示平台是用于将大量数据以直观和易理解的方式呈现给用户的工具或系统。这样的平台通常整合了数据可视化、仪表板设计、报告生成等功能，帮助用户更好地理解和分析大规模数据。以下是一些常见的大数据展
2023-10-17 09:25
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Flink简介
Apache Flink（简称 Flink）是一个开源的、分布式流式数据处理框架，旨在提供高性能、高吞吐量、Exactly-Once语义的数据流处理。Flink 被设计为通用的大数据处理引擎，支持批
2023-10-07 01:13
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Kibana简介
Kibana是一个用于搜索、分析和可视化大规模日志和时间序列数据的开源数据分析和可视化平台。它是Elastic Stack（以前称为ELK Stack）的一个关键组件，与Elasticsear
2023-10-16 21:26
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抽象建模
抽象建模是一种通过简化和提炼问题、系统或过程的关键方面，以便更容易理解和处理的方法。在计算机科学、软件工程、系统工程等领域，抽象建模是非常常见和重要的活动。它有助于从复杂的现实世界中提取关键概念，以便
2023-10-21 10:55
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数据挖掘算法
数据挖掘算法是用于发现大规模数据集中模式、关联性和趋势的技术。这些算法可以应用于多个领域，包括商业、医疗、金融等。以下是一些常见的数据挖掘算法：
决策树（Decision Trees）:
2023-10-07 09:27
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大数据的常见误解
在讨论大数据时，存在一些常见的误解，这可能源于对概念的不正确理解或信息的误导。以下是一些常见的大数据误解：
仅仅是大量的数据： 有些人误认为大数据只是指数据量庞大，而忽视了大数据的其他特
2023-10-07 21:17
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