数据采集公司
数据采集公司是专门从各种来源收集和整理数据的企业。这些公司通过使用各种技术和方法，从互联网、传感器、社交媒体、企业内部系统等多个渠道获取数据，并将这些数据加工处理成有用的信息，以供客户进行分析、决
2023-10-09 09:12
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大数据技术涵盖了一系列工具、框架和方法，用于处理、存储和分析大规模、多样化、高速的数据。以下是一些主要的大数据技术：
1. 存储技术：
Hadoop Distributed File System (HDFS
2023-10-09 09:12
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大数据应用与案例分析
大数据应用广泛，涵盖了各个行业和领域。以下是一些大数据应用的案例分析：
零售业 - 个性化营销： 零售商使用大数据分析顾客购物历史、偏好和行为，以个性化的方式提供产品推荐、促销和定价
2023-10-10 09:08
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大数据机器学习
大数据机器学习是指在大规模数据集上应用机器学习算法和技术，以提取模式、进行预测和做出决策。在传统的机器学习任务中，数据集的规模相对较小，而大数据机器学习则面临着处理海量数据、高维度特征和分布式计
2023-11-07 16:58
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Facebook Scribe简介
Facebook Scribe是由Facebook开发的一种开源的日志聚合系统，用于处理和存储大规模分布式系统生成的日志数据。Scribe的设计目标是支持高吞吐量和可靠性，以
2023-10-10 09:16
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大数据主数据转换（拆分合并）
在大数据环境中，主数据的转换包括对主数据进行拆分和合并操作，以满足不同的需求和业务场景。拆分和合并主要涉及到对主数据记录的分解或合并，通常需要考虑到数据的一致性、完整性和可追溯性。
2023-10-11 19:35
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大数据时代存储所面对的问题
在大数据时代，存储面临着一系列挑战和问题。这些问题主要涉及到存储容量、数据管理、性能、隐私安全等方面。以下是一些大数据时代存储所面对的主要问题：
存储容量和成本： 随着数据规模
2023-10-11 19:36
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数据仓库
数据仓库是一个用于集成、存储和分析企业数据的中心化存储系统。它的设计目标是支持企业决策制定和分析活动。以下是有关数据仓库的一些关键概念：
定义：
数据仓库是一个集成的、主题导向的、时间变化
2023-11-09 21:58
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