Storm简介
Apache Storm（简称 Storm）是一个开源的、分布式的实时数据处理系统。它被设计用于处理大规模实时数据流，提供了高可靠性、容错性和可扩展性。Storm 是 Apache 软件基金会的
2023-10-07 01:15
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挖掘数据中的有效信息
挖掘数据中的有效信息是数据分析的关键目标之一。有效信息有助于企业做出明智的决策、发现趋势、解决问题，提高效率和创造价值。以下是一些常用的方法和技术，用于挖掘数据中的有效信息：
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2023-10-12 11:28
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大数据应用分析系统设计与开发
设计和开发大数据应用分析系统是一个复杂的过程，需要综合考虑数据存储、处理、分析、可视化等多个方面。以下是设计和开发大数据应用分析系统的一些建议步骤：
1. 需求分析和定义：
2023-10-15 00:29
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物理数据流图
物理数据流图（Physical Data Flow Diagram，简称PDFD）是在系统设计阶段使用的图表，用于描述系统中信息流动和处理的物理实现。与逻辑数据流图关注系统功能和逻辑层面不同，物理
2023-10-15 09:09
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大数据的意义
大数据（Big Data）是指规模巨大、复杂多样的数据集合，通常包括传统数据处理工具难以处理的大量数据。大数据的意义主要体现在以下几个方面：
信息挖掘和分析： 大数据使得我们能够从庞大的数据
2023-10-18 08:40
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建模仿真
建模和仿真是一种通过模拟系统或过程的行为来预测或分析其性能的方法。在大数据领域，建模和仿真可以用于理解和评估各种系统、算法和决策策略。以下是建模和仿真的一些关键方面：
定义问题和目标：
在
2023-10-13 09:27
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大数据的用途
大数据的应用非常广泛，涵盖了多个领域。以下是一些大数据的主要用途：
商业智能和决策支持： 企业使用大数据分析来理解市场趋势、客户行为，从而做出更明智的商业决策。这包括销售预测、库存优化、定价
2023-10-17 20:31
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NoSQL数据库
NoSQL数据库是一类非关系型数据库，适用于大规模、分布式、动态数据和需要水平扩展的场景。与传统的关系型数据库不同，NoSQL数据库不要求固定的表结构，并且通常更灵活、可扩展。
以下是一
2023-10-21 10:55
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