大数据的用途
大数据的应用非常广泛，涵盖了多个领域。以下是一些大数据的主要用途：
商业智能和决策支持： 企业使用大数据分析来理解市场趋势、客户行为，从而做出更明智的商业决策。这包括销售预测、库存优化、定价
2023-10-17 20:31
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逻辑数据流图
逻辑数据流图（Logical Data Flow Diagram，简称LDFD）是一种图形化表示系统中信息流动和处理的图表，用于描述系统中数据的流向和处理逻辑，而不考虑具体的物理实现。逻辑数据流图
2023-10-17 20:32
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大数据计算框架
大数据计算框架是为了处理和分析大规模数据而设计的软件框架。这些框架提供了分布式和并行计算的能力，使得处理大量数据变得更加高效和可扩展。以下是一些主要的大数据计算框架：
Apache Had
2023-10-18 08:40
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大数据的意义
大数据（Big Data）是指规模巨大、复杂多样的数据集合，通常包括传统数据处理工具难以处理的大量数据。大数据的意义主要体现在以下几个方面：
信息挖掘和分析： 大数据使得我们能够从庞大的数据
2023-10-18 08:40
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大数据基础架构
大数据基础架构通常是一个复杂的生态系统，由多个组件和工具组成，以支持大规模数据的存储、处理和分析。以下是大数据基础架构的主要组件：
分布式存储系统：
Hadoop Distribut
2023-10-18 08:40
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大数据主数据访问
在大数据环境中，主数据的访问是指以一种有效、安全和一致的方式获取、查询和更新主数据的过程。主数据访问涉及到对分布在不同系统、存储介质和数据仓库中的主数据进行统一、集中的访问。以下是主数据访问的
2023-10-19 09:37
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RabbitMQ简介
RabbitMQ 是一个开源的消息代理软件，实现了高级消息队列协议（AMQP），提供了可靠的消息传递机制。它允许应用程序通过消息传递进行解耦，从而实现异步通信，适用于分布式系统和微服务架构
2023-10-19 09:37
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大数据主数据标准制定
主数据标准是在大数据环境中对主数据进行管理和交换的一种规范化方法。主数据是组织中通用、共享且关键的数据实体，例如客户信息、产品信息、员工信息等。制定主数据标准有助于确保数据一致性、可靠性，
2023-10-19 09:37
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