大数据主数据访问
在大数据环境中，主数据的访问是指以一种有效、安全和一致的方式获取、查询和更新主数据的过程。主数据访问涉及到对分布在不同系统、存储介质和数据仓库中的主数据进行统一、集中的访问。以下是主数据访问的
2023-10-19 09:37
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快速试错和拥抱变化
快速试错和拥抱变化是敏捷开发方法的两个核心原则，它们反映了在软件开发过程中应对不确定性和变化的重要性。
快速试错：
快速学习： 快速试错意味着在项目进行的早期阶段就尽早地创建原型、构
2023-10-19 09:37
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交付可预测性
在敏捷开发中，交付可预测性是指能够在项目进行的过程中，合理地估计和预测项目的交付时间、成本和质量。这意味着团队需要在整个开发过程中保持对项目的掌控，以确保能够按时交付高质量的软件。以下是一些实现交
2023-10-19 09:37
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敏捷软件开发特点
敏捷软件开发具有一些显著的特点，这些特点使得它成为一种灵活、迭代、以客户需求为导向的开发方法。以下是敏捷软件开发的一些主要特点：
迭代和增量开发： 项目被划分为小的、可管理的迭代，每个迭
2023-10-18 08:41
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需求变更和迭代升级
在敏捷开发中，需求变更和迭代升级是非常常见的情况。敏捷开发方法注重快速适应变化，因此在项目进行过程中，可能会出现新的需求、改变的优先级或者对系统的进一步改进。以下是关于需求变更和迭代升级的一
2023-10-18 08:41
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有哪些公司在使用敏捷开发？
许多公司在全球范围内采用敏捷开发方法，特别是在软件开发领域。以下是一些广泛采用敏捷开发的知名公司：
Spotify： Spotify 是一家音乐流媒体服务提供商，采用敏捷和Sc
2023-10-18 08:41
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大数据基础架构
大数据基础架构通常是一个复杂的生态系统，由多个组件和工具组成，以支持大规模数据的存储、处理和分析。以下是大数据基础架构的主要组件：
分布式存储系统：
Hadoop Distribut
2023-10-18 08:40
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大数据的意义
大数据（Big Data）是指规模巨大、复杂多样的数据集合，通常包括传统数据处理工具难以处理的大量数据。大数据的意义主要体现在以下几个方面：
信息挖掘和分析： 大数据使得我们能够从庞大的数据
2023-10-18 08:40
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