Spark简介
Apache Spark（简称 Spark）是一个开源的大数据处理框架，旨在提供高效、通用和易用的分布式数据处理工具。Spark 支持多种数据处理任务，包括批处理、交互式查询、流处理和机器学习。
2023-10-14 09:23
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什么是敏捷开发？
敏捷开发是一种以灵活性和迭代开发为基础的软件开发方法。它强调通过合作、迅速适应变化和持续反馈来满足客户需求。敏捷开发的核心原则在《敏捷宣言》中得到了总结，它是由一群软件开发者于2001年在犹他
2023-10-14 09:23
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敏捷落地需不要辅助工具软件？如果要又有哪些好用的软件？
敏捷开发通常会受益于一些辅助工具软件，这些工具可以帮助团队更好地组织、跟踪和协作。以下是一些常用的敏捷开发辅助工具：
Jira： Jira 是Atl
2023-10-14 09:23
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大数据的定义
大数据是指规模庞大、种类繁多、变化快速的数据集合，以至于传统的数据处理工具和方法无法有效地处理和分析。大数据通常具有3V的特征，即体量大（Volume）、多样化（Variety）、速度快（Velo
2023-10-14 09:23
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数据采集
数据采集是从不同来源获取和收集数据的过程。在大数据分析中，高效、准确、可靠的数据采集是取得成功的分析和决策的关键步骤。以下是有关数据采集的关键方面：
明确数据需求：
在开始数据采集之前，明
2023-10-13 09:30
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Hadoop简介
Apache Hadoop 是一个开源的分布式存储和处理框架，设计用于处理大规模数据集。它提供了一种可靠、可扩展、分布式计算的解决方案，旨在解决大数据量的存储和处理问题。Hadoop 是 Ap
2023-10-13 09:30
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如何确定敏捷开发是否适合您的团队？
确定敏捷开发是否适合您的团队需要考虑多个因素，包括项目的性质、团队的文化、项目规模、客户需求等。以下是一些建议，可以帮助您评估是否应该采用敏捷开发：
项目的特性：
2023-10-13 09:30
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迭代开发
迭代开发是一种软件开发方法，其主要特点是将项目分成多个小的可迭代周期，每个周期称为一个迭代。在每个迭代中，团队都会完成一部分功能，使得软件逐步演进。这与传统的瀑布模型相比，更加灵活，能够更早地产生可用
2023-10-13 09:30
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