大数据应用
大数据应用涉及多个领域，从商业到科学，再到社会服务，都有各种各样的应用。以下是一些常见的大数据应用领域：
商业智能和决策支持：
利用大数据分析来了解市场趋势、客户行为、产品性能等，以做出
2023-10-21 10:55
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大数据框架
大数据框架是一种软件架构，用于处理和存储大规模的数据集。这些框架提供了分布式处理、存储、查询和分析大规模数据的能力。以下是一些常见的大数据框架：
Apache Hadoop：
Hadoo
2023-10-20 23:38
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ActiveMQ简介
Apache ActiveMQ 是一个开源的消息代理软件，实现了 Java Message Service (JMS) API 的消息传递模型。它支持异步通信，允许应用程序通过消息传递进行
2023-10-20 23:38
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mysql查询字符串长度`length`使用方法：
查询某字段长度大于30的记录：
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select * from tablename where length(字段名)>30
```
查询某字段长
2023-10-20 23:38
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linux中怎么查看redis的安装位置
1,先查看redis进程号，查看命令：ps -ef | grep redis
```
[root@ip-12-21-12-32]# ps -ef | grep redi
2023-10-20 09:43
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软件架构设计的五视图法及每种视图如何设计?
软件架构设计的五视图法是一种常用的方法，用于全面描述软件系统的架构。这五个视图分别是逻辑视图（Logical View）、过程视图（Process View）、物理视
2023-10-20 09:43
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大数据主数据复制分发
在大数据环境中，主数据复制和分发是确保数据在不同系统、部门或环境之间保持一致性和同步的重要操作。这确保了组织内各个部门或系统使用的主数据是最新和准确的。以下是主数据复制和分发的一些关键方面
2023-10-20 09:43
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敏捷开发的优势和不足在哪里？
敏捷开发在软件开发领域具有许多优势，但同时也存在一些挑战和不足。以下是敏捷开发的一些主要优势和不足：
优势：
灵活性和适应性： 敏捷开发强调对变化的快速适应，可以根据项目需
2023-10-20 09:43
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